Обложка книги Методы прогнозирования временных рядов. Учебное пособие для вузов, Наумов Владимир Николаевич  
Поделись книгой!
 
Издательство: Лань, 2024
Переплёт: Твердый переплет, 196 страниц
Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Категория: Машинное обучение. Анализ данных
ISBN: 978-5-507-48837-7
Формат: 245x175x13 мм, 400 г
 
📙 В книге рассмотрены наиболее популярные методы и модели предсказательной аналитики данных, представленных временными рядами. Дана их характеристика, выполнен сравнительный анализ. Приведены примеры решения задач прогнозирования для классических и синтезированных наборов данных. В качестве инструмента решения задач прогнозирования был выбран язык R и интегрированная среда разработки RStudio. Их выбор обусловлен ориентацией языка и интегрированной среды на решение задач аналитики, появлением философии аккуратного (опрятного) программирования, которая существенно изменяет традиционные подходы к их использованию при прогнозировании временных рядов.
Книга может быть полезна как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы прогнозирования, анализа данных, машинного обучения, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для применения в своей практической деятельности. Содержание книги предполагает, что ее читатели имеют базовые знания о языке R, начальный опыт использования языка R и интегрированной среды разработки RStudio. Поэтому в ней не рассмотрены основы языка и организации применения данной среды.

Где найти книгу?

Мнения