Моделирование соотношений "структура-свойства"

🔖 В настоящей монографии приведены и обсуждаются пятьдесят наиболее примечательных моделей (количественных) соотношений "структура-свойства" (К)ССС), созданных за пятьдесят лет существования этого научно-прикладного раздела компьютерного молекулярного дизайна эффективных соединений.
Разделы книги включают: введение с описанием развития (К)ССС во всем мире и России (глава 1); пять моделей категорийной и количественной оценки свойств соединений на основе свойств структурных соседей (глава 2); восемь классификационных ССС моделей (глава 3); восемь моделей, основанных на линейных регрессионных соотношениях (глава 4); семь моделей, основанных на нелинейных регрессионных соотношениях (глава 5); десять моделей, основанных на использовании "техники машинного обучения" ("machine learning technique") (глава 6); шесть классификационно-регрессионных КССС моделей (глава 7) и семь моделей, описывающих межмолекулярные взаимодействия (глава 8). Требования, предъявляемые к (К)ССС моделям, и подробный обзор типичных ошибок, возникающих при их построении, представлены в заключительной главе 9.
Каждая (К)ССС модель, описанная в книге, сопровождается примерами ее конкретного применения для расчета физических свойств (таких как растворимость, липофильность), фармакокинетических (абсорбция, связывание с протеинами, транспорт через гематоэнцефалический барьер) и фармакодинамических характеристик (взаимодействия с различными биологическими мишенями, в том числе и связанные с возникновением токсических эффектов).
Указываются полезные свойства (К)ССС моделей и их недостатки.