Технические системы в условиях неопределенности: анализ гибкости и оптимизация

🔖 Рассматриваются методы оптимизации технических систем при использовании неточных математических моделей. Формулируются основные понятия теории гибкости, даются формулировки задач проектирования гибких оптимальных технических систем, описываются методы и алгоритмы решения сформулированных задач, работа алгоритмов иллюстрируется на модельных примерах. Каждая глава снабжена примерами.

Для студентов, преподавателей и научных работников в области прикладной математики, системного анализа и управления.