Обложка книги Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных, Ын Анналин, Су Кеннет  
Поделись книгой!
 
рейтинг книги Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Издательство: Питер, 2019
Переводчик: Тимохин А.
Редактор: Тульцева К.
Переплёт: Мягкая обложка, 208 страниц
Серия: Библиотека программиста
Категория: Анализ данных
ISBN: 978-5-4461-1040-7
Тираж: 1700
Формат: 205x141x10 мм, 214 г
 
🔖 Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Где найти книгу?

Мнения