Издательство: Лань, 2024
Переплёт: Твердый переплет, 188 страниц
Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Категория: Машинное обучение. Анализ данных
ISBN: 978-5-507-47346-5, 978-5-8114-6810-2, 978-5-8114-9690-7
Формат: 242x170x12 мм, 374 г
Где найти книгу?
🔖 В учебнике излагается содержание курса по дисциплине "Теория информационных процессов и систем", а также дополнительные материалы по дисциплинам "Системы поддержки принятия решений" и "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины "Теория информационных процессов и систем". Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
4-е издание, стереотипное.