Издательство: ДМК-Пресс, 2023
Переводчик: Яценков В. С.
Переплёт: Твердый переплет, 646 страниц
Категория: Машинное обучение. Анализ данных
ISBN: 978-5-93700-189-4
Формат: 242x170x39 мм, 1162 г
📕 Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras.
Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями.
Интуитивно понятные объяснения, четкие иллюстрации и наглядные примеры помогут вам освоить основные навыки глубокого обучения с помощью R, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с текстом, и даже изучить передовую архитектуру Transformer.
Для читателей со средними навыками программирования на R. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется.
2-е издание.