Обложка книги Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие, Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович  
Поделись книгой!
 
Издательство: Инфра-Инженерия, 2023
Переплёт: Твердый переплет, 256 страниц
Категория: Машинное обучение. Анализ данных
ISBN: 978-5-9729-1547-7
Формат: 217x153x18 мм, 422 г
 
📓 Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

Где найти книгу?

Мнения