Обложка книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных. Монография, Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович, Салычева Анжелика Дмитриевна  
Поделись книгой!
 
Издательство: Инфра-Инженерия, 2024
Переплёт: Твердый переплет, 192 страницы
Категория: Информатика
ISBN: 978-5-9729-1856-0
Формат: 216x155x14 мм, 342 г
 
📙 Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект".

Где найти книгу?

Мнения