Обложка книги Обработка нечеткой информации в системах принятия решений, А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др.  
Поделись книгой!
 
Издательство: Радио и связь, 1989
Переплёт: Твердый переплет, 304 страницы
Категория: Детям и родителям
ISBN: 5-256-00178-7
Тираж: 10000

Где найти книгу?

📙 Монография посвящена вопросам обработки нечеткой информации в системах принятия решений, создаваемых на базе универсальных ЭВМ. Данные системы применяются при управлении технологическими объектами, в САПР, технической диагностике и разрабатываются как составная часть экспертных систем. Одним из источников информации в таких системах являются специалисты, выражающие свои знания с помощью нечетких понятий и отношений естественного языка.

Описываются теоретические принципы, методы и прикладные алгоритмы анализа решений в условиях риска и нечеткой исходной информации на основе лингвистического подхода. Излагаются основные элементы нечеткой математики в моделях принятия решений. Особое внимание уделяется применению аксиоматической теории полезности. Предлагаются методы формирования лингвистических лотерей, позволяющие обосновать правила вычисления и упорядочения лингвистических оценок ожидаемой полезности альтернатив.

Рассматриваются методы оценивания полезности в условиях нечеткой информации. Приводятся модели принятия решений на основе безусловных и условных нечетких свидетельств. Применение нечетких свидетельств для описания информации лица, принимающего решения, позволяет оценивать ее качество и производить коррекцию.

Описывается программное обеспечение обработки нечеткой информации в системах принятия решений. Приводятся примеры решения организационно-технических задач при нечеткой исходной информации.

Для научных работников - специалистов в области систем автоматизированного проектирования, автоматизации управления, принятия решений, экспертных систем.
Мнения