Издательство: Юрайт, 2017
Редактор: Владимир Мхитарян
Переплёт: Твердый переплет, 492 страницы
Серия: Бакалавр. Академический курс
Категория: Учебная литература
ISBN: 978-5-534-00616-2
📗 Рассмотрены основные методы систематизации, обработки и анализа статистических данных, включающие описательные методы анализа данных, особенности и основные понятия вероятностно-статистического подхода к анализу данных. Для анализа многомерных данных представлены методы выявления и оценки степени зависимости между переменными, построения регрессионных моделей для определения вида статистической зависимости между переменными, методы снижения размерности признакового пространства и многомерной классификации данных. Также рассмотрены вопросы устойчивого, робастного оценивания параметров и непараметрического моделирования, анализа временных данных и прогнозирования.
В учебнике разбирается большое количество примеров анализа данных, приводятся задания для самостоятельной работы студентов.
Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для бакалавров экономических направлений вузов.