Обложка книги Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных, Анналин Ын, Кеннет Су  
Поделись книгой!
 
рейтинг книги Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Издательство: Питер, 2019
Переводчик: А. Тимохин
Переплёт: Мягкая обложка, 208 страниц
Серия: Библиотека программиста
Категория: Компьютерные технологии
ISBN: 978-5-4461-1040-7
Тираж: 1700
 
📓 Cегодня Big Data - это большой бизнес. 

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.



Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Где найти книгу?

Книга найдена в следующих публичных списках
Мнения