Численные алгоритмы без насыщения в классических задачах математической физики
Поделись книгой!
Где найти книгу?
📖 В книге рассматривается новый подход к конструированию алгоритмов математической физики. Вначале рассматриваются спектральные задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнения Лапласа (три краевых задачи) и бигармоническое уравнение (две краевые задачи).
Классический подход, основанный на применении методов конечных разностей и конечных элементов, обладает существенными недостатками - он не реагирует на гладкость отыскиваемого решения. Для разностной схемы р-го порядка вне зависимости от гладкости отыскиваемого решения погрешность метода --- 0(hp). Гладкость решения определяется входными данными задачи. Рассматриваемые в книге алгоритмы свободны от этих недостатков. Предлагаемые алгоритмы автоматически настраиваются на гладкость отыскиваемого решения, и их точность тем выше, чем большим условиям гладкости отвечает отыскиваемое решение. Для рассматриваемых задач на собственные значения для обыкновенных дифференциальных уравнений экспериментально показано, что убывание погрешности экспоненциально. Этого невозможно добиться методами конечных разностей и конечных элементов.
Для двумерных задач громоздкие вычисления затабулированы в таблицах небольшого объема, что позволяет разработать компактные алгоритмы решения поставленных задач.
Монография представляет интерес для студентов и аспирантов физико-технических и математических специальностей, специалистов по численным методам, а также для научных сотрудников и инженеров, интересующихся новыми методами численного решения задач математической физики.
Классический подход, основанный на применении методов конечных разностей и конечных элементов, обладает существенными недостатками - он не реагирует на гладкость отыскиваемого решения. Для разностной схемы р-го порядка вне зависимости от гладкости отыскиваемого решения погрешность метода --- 0(hp). Гладкость решения определяется входными данными задачи. Рассматриваемые в книге алгоритмы свободны от этих недостатков. Предлагаемые алгоритмы автоматически настраиваются на гладкость отыскиваемого решения, и их точность тем выше, чем большим условиям гладкости отвечает отыскиваемое решение. Для рассматриваемых задач на собственные значения для обыкновенных дифференциальных уравнений экспериментально показано, что убывание погрешности экспоненциально. Этого невозможно добиться методами конечных разностей и конечных элементов.
Для двумерных задач громоздкие вычисления затабулированы в таблицах небольшого объема, что позволяет разработать компактные алгоритмы решения поставленных задач.
Монография представляет интерес для студентов и аспирантов физико-технических и математических специальностей, специалистов по численным методам, а также для научных сотрудников и инженеров, интересующихся новыми методами численного решения задач математической физики.
Мнения