📕 Teoriya raspoznavaniya yavlyaetsya vazhnoy oblast'yu prikladnoy matematiki. Eto obuslovleno nalichiem prikladnykh oblastey, takikh kak meditsina, sotsiologiya, biologiya, khimiya, geologiya, ekonomika, v kotorykh ne vsegda vozmozhno postroenie klassicheskikh matematicheskikh modeley. Tem ne menee, zadachi iz etikh oblastey uspeshno reshayutsya na osnove pretsedentnogo opisaniya sistem i protsessov. Kniga posvyashchena poisku algoritmov vychisleniya otsenok dlya zadach raspoznavaniya, klassifikatsii i prognozirovaniya po pretsedentam, obladayushchikh nekotorymi ekstremal'nymi svoystvami, i postroeniya korrektnykh i vysokotochnykh algoritmov v vide polinomov nad nimi. Osnovoy dlya izlozhennykh rezul'tatov posluzhili rezul'taty teorii raspoznavaniya, poluchennye akademikom Yu. I. Zhuravlyevym v 70-kh godakh proshlogo veka, i poluchivshie razvitie v rabotakh ego uchenikov, odnim iz kotorykh yavlyaetsya A. A. Dokukin. V knige privodyatsya nekotorye obshchie rezul'taty algebraicheskogo podkhoda k raspoznavaniyu, podrobno rassmatrivaetsya struktura i svoystva algoritmov vychisleniya otsenok, opisyvayutsya novye metody ikh optimizatsii i postroeniya raspoznayushchikh polinomov.