📕 Als vergleichsweise energieeffiziente Alternative zu numerischen Simulatoren implementieren neuromorphische Emulatoren regelmäßige Anordnungen parametrisierbarer neuronaler und synaptischer Modellgleichungen, die auf den Prinzipien neuronaler Informationsverarbeitung basieren. Der Emulation muss die Abbildung einer Neuronalen Netzwerkarchitektur auf das konfigurierbare neuromorphische Substrat vorangehen, für die die vorliegende Arbeit ein neues Verfahren entwickelt und analysiert. Die Entwicklung umfasst unter Anderem die Beschreibung eines geeigneten Datenmodells sowie die Konzeption des Abbildungsprozesses mit dessen Nutzerschnittstelle und algorithmischen Framework. Das Konzept des Abbildungsverfahrens wird zur Analyse für ein konkretes Emulatorsystem implementiert und dessen prinzipielle Funktionsweise unter Verwendung eines Demonstrationsaufbaus sowie einer ausführbaren Systemspezifikation veranschaulicht. Zudem bietet die Arbeit eineumfassende Einführung in das Feld der neuromorphischen Forschung, mit der Erläuterung der Grundlagen von der Biologie über die Modellierung bis hin zur numerischen Simulation und der neuromorphischen Emulation.