Быстрый поиск векторов при сжатии речевых сигналов

📙 Благодаря бурному развитию методов записи и хранения данных объемы информации, передаваемые и обрабатываемые в компьютерных системах, в последнее время существенно выросли. В современных сетях основной объем трафика приходится на мультимедийную, в частности, аудио - и речевую информацию. Объемы данных столь значительны, что человек не в состоянии проанализировать их самостоятельно, поэтому необходимость автоматизации процессов анализа, в частности, поиска данных, вполне очевидна. В настоящее время поиск имеет большое значение, он является основой для решения широкого круга задач, а именно: информационный поиск, сжатие данных, распознавание и классификация образов, кодирование изображений, звуковых данных и т.д. Необходимость обеспечения функционирования в реальном масштабе времени накладывает жесткие требования к быстродействию микропроцессорных устройств, входящих в состав систем обработки речевых сигналов. Таким образом, существует проблема недостаточной производительности компьютерных систем, предназначенных для обработки мультимедийной информации. Повышение скорости поиска данных позволяет существенно повысить эффективность работы таких систем.