Принятие решений на основе нечетких данных

📙 Принятие решения предполагает выбор наилучшего решения из совокупности возможных альтернатив. Часто этот выбор осуществляется на основе накопленного опыта, приобретенного при анализе возникших в прошлом ситуаций и сделанного ранее выбора. В результате, исходной предпосылкой для формирования стратегии принятия решений являются данные, содержащие формализованные сведения о ситуациях и рекомендуемой в этих ситуациях альтернативе решения. Эти данные накапливаются, например, по результатам измерений, наблюдений, экспертных оценок и др. В монографии на основе построения деревьев нечетких решений записывается стратегия принятия решений, требующая минимальных затрат ресурсов при оценке новой ситуации. Формализация этой стратегии правилами if...than... вводит иную форму представления знаний – таблицы решений. Применение аппарата многозначной алгебры логики для обработки данных из этих таблиц обеспечивает анализ чувствительности и значимости параметров исходных ситуаций и принятых решений. Представленные методы и алгоритмы обработки данных учитывают возможную нестохастическую неопределенность исходных показателей. Рецензенты: Татур М.М., д.т.н., проф., Харченко В.С., д.т.н., проф.