Автоматическая настройка регуляторов с использованием нейронной сети

📕 Труд автора посвящен разработке метода, позволяющего производить идентификацию объекта управления, настройки (и последующей автоматической подстройки) регуляторов состояния. В основе метода лежит использование искусственной радиальной нейронной сети прямого распространения сигнала, что имеет определенное преимущество по сравнению с существующими поисковыми методами настройки. В качестве элемента научной новизны можно отметить попытку автора разработать алгоритмы, позволяющие применять искусственные нейронные сети для настройки систем с обратной связью по вектору состояния, так как до этого им уделялось значительно меньше внимания, нежели системам с регуляторами "входа-выхода".