Noise мониторинг аварий

📗 Показано, что в начале скрытого периода перехода объектов в аварийное состояние формируются помехи, которые становятся причиной непрерывного изменения оценок статистических характеристик технологических параметров. Предложены теоретические основы анализа помехи как носителя диагностической информации. Созданы алгоритмы формирования корреляционных матриц технологических параметров, эквивалентных матрицам их полезных сигналов. Предложены теоретические основы решения задач мониторинга и идентификации скрытого периода изменения технического состояния производственных объектов. Разработаны, созданы и внедрены различные интеллектуальные робастные системы noise мониторинга начала аварий на объектах нефтегазодобычи, строительства, энергетики, транспорта, сейсмики, авиации, медицины и т.д. Предложенные технологии также могут найти широкое применение при решении многочисленных задач распознавания, идентификации, моделирования и управления в различных областях науки и техники.