Искусственные нейронные сети в задаче диагностики эпилепсии

📖 Целью данной работы является разработка эффективных нейросетевых алгоритмов анализа сигналов электроэнцефалограмм для автоматического обнаружения эпилептической активности нейронов головного мозга. В ходе исследований разработан нейросетевой алгоритм обнаружения эпилептической активности в сигналах электроэнцефалограмм по значению точечной оценки показателя непредсказуемости сигнала. Проведены вычислительные эксперименты и сравнительный анализ эффективности различных прогнозирующих нейронных сетей в задаче диагностики эпилепсии. Разработана структура нейросетевого модуля, позволяющая ускорить расчета оценки показателя непредсказуемости сигнала. Разработан алгоритм адаптивной сегментации сигналов электроэнцефалограмм на основе искусственной нейронной сети. Разработана структура диагностической системы на основе теории хаоса и теории нейронных сетей для обнаружения эпилептической активности. Проведено экспериментальное исследование разработанной системы, которые подтверждают эффективность предложенных алгоритмов анализа электроэнцефалограмм. Полученные результаты могут быть использованы для создания диагностической системы с целью повышения качества диагностики эпилепсии.