Моделирование зависимости цен на квартиры и прогнозирование

📙 В данном исследовании рассматриваются методы эконометрического анализа с целью моделирования состояния рынка недвижимости, аппарат нейронного и экспоненциального сглаживания с целью прогнозирования состояния рынка недвижимости в городе Елабуга. Актуальность исследования вытекает из необходимости формализации существующих критериев оценки стоимости продаваемых квартир, так как часто на практике нет четко обоснованных критериев и моделей для её определения. Целью работы является исследование зависимости стоимости 1 кв. метра площади однокомнатных квартир в городе Елабуга от ценообразующих факторов, а так же выявление достоинств и недостатков регрессионной модели, нейросетевых моделей и прогнозирования методом экспоненциального сглаживания.