Мониторинг состояния лесов с помощью анализа космических снимков

📙 Проведена оценка использования кластерного анализа распределения пикселов в мониторинге состояния лесных экосистем при дешифрировании космических снимков высокого и сверхвысокого разрешения. Мультиспектральные космические снимки и их фрагменты подвергались обработке с использованием инструментов кластерного анализа: неуправляемой классификации методом ISODATA и тематической разности. Мониторинг осуществлялся на 3 уровнях. На 1 уровне проводилась инвентаризация лесов или картирование на момент съемки. Определялось количество классов необходимое для проведения кластерного анализа, выявлена связь между сомкнутостью крон и продуктивностью древостоя, определена площадь, занимаемая основными древесными породами заповедника "Олекминский". На 2 уровне осуществлялась оценка сезонных изменений состояния лесных экосистем. Проведены расчеты годовой продуктивности, показан ход процесса вегетации. Рассмотрены сезонные изменения лиственных, светлохвойных пород и темнохвойных пород. На 3 уровне дана оценка многолетних изменений состояния бореальных лесов. Показано, что суммарные кривые восстановления лесов от пожара слагаются из разнонаправленных кривых изменения отдельных классов во времени.