Цифровая обработка сигналов в доплеровской флоуметрии

📓 Рассмотрены методы математического аппарата и программно-математические средства для диагностики состояний биосистем. Описаны методы, которые условно можно разделить на следующие классы: первичная обработка сигналов (определение шумовых характеристик, сглаживание, устранение тренда); исследование общей спектральной картины (фурье-анализ, СПМ, АКФ); исследование частотно-временных характеристик сигнала (вейвлет-анализ, скалограмма, скелетон); исследование внутренней организации динамического ряда (методы нелинейной динамики, фрактальный анализ, R/S-анализ, фазовый анализ). Особое внимание уделяется методам нелинейной динамики, в частности, вычислению экспоненты Ляпунова, позволяющей идентифицировать два типа нерегулярностей: шум и хаос; а также определению показателя Херста. Описывается взаимосвязь нелинейных динамических показателей и вариации Аллана. Издание может быть полезно научным работникам, а также студентам старших курсов и аспирантам, интересующимся методами ЦОС применительно к данным доплеровских сенсоров.