Метод автоматического выделения границ на монохромных изображениях

📘 Задача выделения границ на изображения является одной из ключевых в области компьютерного зрения. Автоматизация выделения границ тем или иным методом нетривиальна, так как ставит своей целью приближение к восприятию границ на изображении человеком. Это задача осложняется еще и тем, что она требует больших вычислительных ресурсов, поскольку современные методы выделения границ сложны, а для получения большей детальности размеры изображений достигают 10 МП (мега-пикселов). В идеальном случае, результатом выделения границ является набор замкнутых кривых, обозначающих границы объектов, граней и оттисков на поверхности, а также кривые, которые отображают изменения положения поверхностей. Таким образом, применение методов выделения границ к изображению может существенно уменьшить количество обрабатываемых данных, из-за того, что отфильтрованная часть изображения считается менее значимой, а наиболее важные структурные свойства изображения сохраняются.