Нечеткое прогнозирование в промышленности

📖 Описана структура методики прогнозирования состояния оборудования МНЛЗ на основе статистических данных отказов его узлов, разработанная на основе комплексного использования технологий нейронных сетей, нечеткой логики, теории надежности и риска. Методика позволяет учитывать неопределенность входных параметров и оперативно определять остаточный ресурс технической системы. На примере нечеткого моделирования прогноза состояния роликовых секций МНЛЗ разработана нечеткая модель и описан эксперимент, показывающий эффективность и возможность применения данной методики на реальных производственных объектах для планирования ремонтных работ.