Самонастраивающийся эволюционный алгоритм

📘 Оптимизационные постановки задач существуют уже давно, в настоящее время известно множество классических методов оптимизации, но часто в условиях, близких к реальным, они становятся не применимы, тогда как эволюционные алгоритмы оптимизации показывают свою высокую эффективность. В настоящей работе исследуется применение эволюционных методов оптимизации, преодоление их недостатков - высокой зависимости результата от комбинации настроек, рассматривается решение различных тестовых задач, а также задачи отбора информативных признаков по непараметрической модели.