Агентное моделирование динамики технического состояния

📗 Значительное число аварий обусловлено отказами уникальных механических систем (УМС). Под УМС понимаются системы, изготавливаемые в 1…10 экземплярах, эксплуатируемые в отличающихся условиях и реализующие экстремальные технологические операции. Предотвращение аварий связано с задачей понижения вероятности отказов УМС, решение которой в значительной степени зависит от точности диагностирования и прогнозирования динамики их технического состояния. Особенностью задачи является отсутствие статистической информации о динамике изменения технического состояния, что обусловливает необходимость использования методов искусственного интеллекта, в частности,экспертных систем. Применение современных технологий имитационного моделирования является одним из способов диагностирования и прогнозирования технического состояния УМС. Агентный подход к моделированию позволяет исследовать поведение объектов, содержащих большое число элементов и обладающих индивидуальным поведением. В работе представлена интеллектуальная программная система, реализующая агентное моделирование динамики технического состояния на примере оборудования нефтехимических производств.