Эффективное кодирование видеоданных в мобильных системах

📘 За последние 25 лет для сжатия видеоданных создано несколько десятков стандартных видеокодеков. В этой книге, мы предлагаем новый метод высокоэффективной сжатия видео, использование объекта и компенсации движения камеры. Это достигается за счет формирования проекции кадра с использованием опорного кадра и информацию о перемещении видеокамера. Она должна решить некоторые проблемы, связанные с the Object сегментации и разложения отсчета, вычисления расстояния до объектов системы отсчета положения объектов в прогнозном кадра, исключая области неопределенности на Прогноз кадров происходит из-за параллакса. В этой связи актуальной является задача разработки методов сжатия видеоданных, формируемых движущейся видеокамерой, которые могли бы обеспечить высокие коэффициенты сжатия в условиях параллакса.Таким образом, для реализации объектной компенсации движения видеокамеры необходимо реализовать методы сегментации, объектной декомпозиции, определения дальности и положения объектов на прогнозном кадре, которые могут быть использованы в мобильных системах для сжатия видеоданных.