Извлечение и тематическая классификация фактов из текстов диссертаций

📗 В книге рассматриваются методы и модели анализа текстов авторефератов диссертаций с целью изучения структуры научных связей ученого (научное окружение ученого), структуры и динамики развития научных коллективов (научные школы), статистического исследования текста диссертаций. Такие исследования дают возможность изучать и оценивать тенденции развития различных научных направлений, идентифицировать персоны, научные центры и организации, научные школы, устанавливать взаимосвязи между отдельными сообществами. Задача поиска и выделения информации является одной из важнейших задач, возникающих при построении информационных систем. Пользователь ищет не документы как таковые, а сокрытые в них факты или содержимое для удовлетворения собственных информационных потребностей. Универсальным подходом, решающим эту задачу, является тематическая классификация документов. Приводится изложение методов и алгоритмов, предназначенных для тематической классификации авторефератов диссертаций, использующих специально построенную меру близости документов. Книга предназначена для специалистов в области информационных технологий, занимающихся вопросами создания информационно-поисковых систем.