Цифровая фильтрация изображений

📖 Объектом исследования являются методы восстановления изображений, искаженных аддитивными шумами с различными законами распределения. Цель работы – создание рекомендаций для построения комплексной системы восстановления изображений, реализация и усовершенствование некоторых существующих алгоритмов. В процессе работы проводились экспериментальные исследования пространственных и частотных двумерных фильтров.В результате исследования был разработан новый локально-адаптивный алгоритм на основе дискретного косинусного преобразования. Основные показатели качества разработанного алгоритма: высокое отношение сигнала к шуму и высокий модифицированный индекс структурного подобия восстановленных изображений. Все рассмотренные алгоритмы были реализованы в виде программы, разработанной в среде MATLAB. Эффективность алгоритма определяется визуальным качеством отфильтрованных изображений. Он может быть применен в любых цифровых системах, оперирующих визуальной информацией. Результаты исследований могут быть учтены при создании системы восстановления изображений, учитывающей характер их структуры и распределение шумов на них.