Сжатие и распознавание речевых сигналов

📘 Целью работы было выявить сильные и слабые стороны исследованных алгоритмов сжатия и распознавания речи, и на основании результатов разработать приложение, идентифицирующее человеческую речь. Что и было сделано путем анализа теоретического материала по данной теме и сравнения алгоритмов по качественным характеристикам. Кроме того, были освещены известные технологии распознавания речи, как Google Now и Siri. В результате была произведена интеграция облачного сервиса Yandex.SpeechKit в среду 1С:Предприятие. Связь между двумя вышеприведенными технологиями была реализована с использованием web-запросов. Данное решение позволит пользователям использовать голосовое управление при работе с бухгалтерскими программами. В работе подробно описаны механизмы работы алгоритма распознавания, взаимодействия клиентской части с сервером и алгоритма поиска нужной команды по результатам распознавания. Также произведено описание работы пользователя с разработанным программным продуктом. Приведены блок-схемы и сценарии работы программы. Произведена проверка эффективности ее работы.