Reduccion de Dimensionalidad Mediante Seleccion de Prototipos 12+

📖 En este libro se proporciona al lector, un análisis general de la reducción de dimensionalidad de conjuntos de datos mediante Selección de Prototipos. En particular, esta área del Reconocimiento de Patrones es de especial interés para los procesos de aprendizaje/clasificación en grandes conjuntos de datos. En el contenido de este libro se presentan cuatro métodos para la Selección de Prototipos que solucionan las limitantes de algunos de los métodos existentes, tales como altos tiempos de ejecución y la dependencia del uso de algún clasificador particular en el desempeño de los métodos de selección.