Usando redes bayesianas para detectar problemas em projetos Scrum 12+

📕 Há uma taxa elevada de projetos de desenvolvimento de software que não alcançam seus objetivos. Quanto antes os problemas no projeto forem detectados, maior sua probabilidade de sucesso e menor será o prejuízo financeiro e de tempo. A utilização de metódos em projetos de desenvolvimento de software vem se popularizando por possuir práticas, regras e princípios leves que agilizam a detecção de problemas e permitem mudanças frequentes nos projetos. O arcabouço ágil mais popular é o Scrum. Mesmo o Scrum tendo práticas, regras e princípios simples, profissionais encontram dificuldades em aplicá-lo na indústria, principalmente em equipes acostumadas ao modelo tradicional de gerência de projetos. Para auxiliar o ScrumMaster no seu papel de facilitar a aplicação do Scrum, um método para detectar problemas na sua aplicação em projetos de desenvolvimento de software é apresentado neste trabalho. Trata-se de um método cíclico que utiliza um modelo probabilístico que serve para prover dados referentes ao projeto para o ScrumMaster. Dada a capacidade de modelar incertezas e sua flexibilidade para modificações, redes bayesianas foram utilizadas para implementar o modelo.