Disenos Factoriales Fraccionados 2 Degrees(k-P)

📙 Los disenos factoriales fraccionados son ampliamente utilizados en diferentes campos experimentales, especialmente porque representan beneficios economicos al disminuir el numero de tratamientos que tienen que costearse durante la investigacion obteniendo conclusiones de todos los factores estudiados. Una de las dificultades que puede presentarse en algunas investigaciones es la presencia de observaciones influyentes las cuales pueden complicar el analisis estadistico y distorsionar las conclusiones sobre el experimento sino se hace un analisis cuidadoso de la informacion. No se encuentran referencias para el tratamiento de observaciones influyentes en Factoriales Fraccionados 2k-p, sin embargo se proponen aplicar las metodologias desarrolladas por Daniel (1959) y Pena-Yohai (1995) a este caso especifico. La intencion de este trabajo es aplicar estos metodos, evaluarlos y recomendar el mas adecuado. Despues de analizar tres casos especificos de Factoriales Fraccionados 2k-p, se encontro que tanto el Metodo Grafico de Probabilidad Normal como el Metodo de la Matriz de Influencia de Pena y Yohai detectaron eficazmente las observaciones atipicas e influyentes en el estudio.