Нейросетевые алгоритмы распознавания данных акустической спирометрии

📓 В структуре профессиональной патологии доля заболеваний, обусловленных вредным воздействием пыли занимает одно из первых мест. В работе представлено теоретическое и практическое решение научной задачи разработки нового подхода к профилактике профессиональных заболеваний пылевой этиологии, заключающегося в использовании акустической спирометрии для спектрального анализа процесса дыхания и нейросетевых алгоритмов для обнаружения на ранних стадиях признаков патологий в получаемых спектрах.