Формирование выборок и анализ качества моделей

📕 В задачах технического и биомедицинского диагностирования, распознавания образов актуальной является проблема автоматизации построения моделей принятия решений. Широкую популярность при её решении получили методы интеллектуального анализа данных, включающие искусственные нейронные и нейро-нечёткие сети, являющиеся объектом исследования монографии. Для известных методов построения нейромоделей характерна высокая зависимость от размерности и свойств обучающей выборки данных, что обуславливает необходимость решения задачи анализа свойств и разработки методов формирования выборок. Присущее нейромоделям свойство вариативности обуславливает необходимость выбора наилучшей с точки зрения пользователя модели, что требует решения задачи анализа качества нейромоделей. Также представляется актуальной задача анализа взаимосвязей качества синтезируемой нейромодели от свойств обучающей выборки. Книга содержит результаты оригинальных исследований автора по решению данных задач и может быть рекомендована для специалистов в области компьютерных наук и информационных технологий, технического диагностирования, а также может быть полезна для специалистов в области биологии и медицины, экономики.