Методы и алгоритмы обработки изображений

📙 В данной работе рассматриваются вопросы методов обработки изображений для проблемно-ориентированных автоматизированных систем контроля качества на примере обработки и анализа изображений металлических поверхностей различных деталей. Приведён обзор и сопоставительный анализ существующих методов обработки изображений с учётом специфики решаемой задачи, определяющей характерные системы признаков различаемых текстур. Также описаны собственные методы авторов, основанные на автокорелляционной функции и псевдокорелляции. Проведён критический анализ и исследование эффективности (разделительной способности) предложенных методов на примере распознавания различных типов металлических поверхностей, таких как шлифованная или литая поверхности. Предложенные методы показали высокую эффективность и являются перспективными не только для распознавания металлических поверхностей, но и в других областях обработки изображений.