Методы измерения случайных процессов

📖 Рассматриваются вопросы, связанные с теорией и методами экспериментального исследования случайных процессов. На основе теории статистических оценок дан анализ закономерностей построения оптимальных и квазиоптимальных измерителей статистических характеристик (параметров) случайных процессов. При этом большое место уделяется анализу систематических и случайных погрешностей определения этих характеристик в зависимости от времени наблюдения и уровня помех.
Проводится детальный анализ различных методов измерения (оценки) основных характеристик случайных процессов (математического ожидания, дисперсии, корреляционной функции, спектральной плотности, законов распределения, выбросов и т. п.). Описываются аналоговые и дискретные методы измерения и погрешности, присущие им. Для цифровых измерителей приведены блок-схемы программ. Для математического ожидания, дисперсии и параметров корреляционной функции синтезированы структуры оптимальных измерителей и вычислены смешения и дисперсии оценок этих характеристик.
Рассмотрено измерение математического ожидания и дисперсии нестационарного случайного процесса.
Применительно к гауссовским и рэлеевским случайным процессам общие соотношения для смещений и дисперсий оценок характеристик приведены к виду, удобному для аналитических расчетов.

Для научных работников, специализирующихся в области передачи и обработки информации, а также измерительной техники.