Эффективные по времени и памяти алгоритмические приближения чисел и функций. Учебное пособие

📙 Учебное пособие содержит подробное обсуждение алгоритмических вещественных и комплексных чисел и функций с ограниченной сложностью вычисления рационально-значных приближений. В качестве основной вычислительной модели для определения алгоритмических чисел и функций используется машина Тьюринга. В качестве классов вычислительной сложности, практически полезных для создания таких систем чисел и функций, берутся класс полиномиальных вычислений по времени и класс линейных вычислений по емкости. В пособии приведены алгоритмы упомянутой сложности для вещественных чисел и функций, часто используемых на практике. Для проверки теоретических построений реализована библиотека классов на языке программирования С#. Для следующих вычислительных моделей доказываются условия полиномиальной реализации на машине Тьюринга: паскалевидные функции, итеративные паскалевидные функции, рефал-5-функции, итеративные рефал-5-функции, нормальные алгорифмы, алгоритмы Маркова-Поста, именованные и рекурсивные алгоритмы Маркова-Поста. Данные вычислительные модели полезно использовать для доказательства полиномиальности вычислений алгоритмических чисел и функций. Рассматриваются также алгоритмические числа и функции, квазилинейные по времени и линейные по памяти при вычислении на машине Шёнхаге.

Учебное пособие рассчитано на студентов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области теоретической и практической информатики.